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Pour cette dernière édition de l'année, je partage les principaux changements survenus en 2024, parfois illustrés par des graphiques.
En 2024, nous avons continué à voir les modèles évoluer et devenir de plus en plus puissants. Tous les géants de la technologie ont désormais leur propre modèle, mais aucun ne sort vraiment du lot en termes de performances.
Il existe une sorte de banalisation des LLM: plus ou moins, ils sont tous à peu près équivalents. Par conséquent, les entreprises ont tendance à adopter des modèles issus de leur écosystème existant (Microsoft, Google, etc.), tandis que les particuliers préfèrent des modèles faciles à utiliser, dotés d'interfaces complètes (comme ChatGPT, Claude, etc.).
➔ En B2B, la distribution est plus hétérogène.
➔ En B2C, OpenAI domine toujours largement (plus de 50 %).
En 2023, les humains pourraient encore concurrencer l'IA sur certaines tâches, comme le montre ce graphique.
En 2024, les modèles d'IA ont complètement dépassé les critères de référence, qui ne sont plus guère pertinents pour mesurer les progrès.
Voici deux exemples concrets :
Cela montre des avancées significatives, même si l'on parle d'un plateau de performance.
Oui, certains modèles sortis en 2024 étaient moins révolutionnaires que le saut GPT-3.5 → GPT-4, mais des améliorations récentes montrent que le plafond n'a pas encore été atteint. C'est peut-être le repères qui sont de plus en plus désuets.
Les entreprises continuent d'améliorer leurs modèles pour les rendre :
Sur ce dernier point : le coût des modèles a chuté de manière significative, débloquant davantage de cas d'utilisation.
Ce graphique s'arrête à juillet 2024 et ne reflète pas des changements tels que :
Cependant, qualité des données reste un défi majeur.
➔ Si les données sont médiocres (« garbage in »), en particulier lorsqu'elles sont extraites d'Internet, le résultat sera tout aussi médiocre (« garbage out »).
2024 a apporté un changement majeur : des fonctionnalités d'IA ont été ajoutées partout, dans tous les outils et services.
Il n'y a aucune liste de points où l'IA a été ajoutée — il y en a partout !
Souvent ajoutée en tant que nouvelle couche, elle accélère l'outil sans le transformer fondamentalement.
➔ La plupart des outils n'ont pas été réinventés, mais simplement améliorés par l'IA.
Exemple : chercher.
Google est en train de déployer Aperçus de l'IA pour résumer les résultats de recherche. Il s'agit toutefois d'un déploiement progressif, avec un succès mitigé, comme en témoignent les récentes controverses.
Ce déploiement progressif est une véritable opportunité pour les nouveaux joueurs de repartir de zéro et de mieux résoudre les problèmes existants.
C'est l'idée qui sous-tend le verticalisation de l'IA.
Comme indiqué dans un récent bulletin d'information, Perplexité est l'un de ces acteurs sérieux lorsqu'il s'agit de repenser la recherche en ligne.
Les investissements technologiques sont en plein essor, et ce graphique n'est qu'un début. Il illustre l'impact à venir :
Toutes les grandes entreprises technologiques (Meta, Microsoft, Amazon, Google) investissent des milliards dans infrastructure physique.
Par exemple :
➔ Méta investi 15,2 MILLIARDS DE DOLLARS dans le premier semestre 2024 seul.
➔ Amazon a dépensé 273 milliards de dollars sur quatre ans pour rester dans la course à l'IA, principalement en matière d'infrastructures.
À titre de comparaison :
➔ Amazon n'a dépensé que 70 MILLIARDS DE DOLLARS entre 2000 et 2020.
Ils l'ont multiplié par 4 en seulement un quart du temps.
En conséquence, la construction de centres de données a atteint des niveaux records aux États-Unis
Ces entreprises se préparent à gérer demande massive attendu en 2025.
➔ Lorsque toutes les grandes entreprises américaines misent sur l'IA, ce n'est pas un hasard.
Certains sont également rattraper son retard — comme Elon Musk avec Axe I.
Depuis juillet 2023 (il y a tout juste 16 mois), Xai a collecté plus de 11 milliards de dollars, ce qu'OpenAI a mis 8 ans à réaliser et Anthropic près de 4 ans.
XAi est déjà évalué à 50 MILLIARDS DE DOLLARS, plus de :
➔ Ce type de pouvoir de financement est rare.
Le PDG de Palantir a récemment fait des vagues en déclarant : « La révolution de l'IA est une révolution américaine. »
C'est dur, mais indéniablement, Les États-Unis dominent la scène mondiale de l'IA.
Nous avons vu comment les géants américains investissent massivement. Leur culture de l'innovation alimente cette dynamique.
L'Europe est à la traîne.
Malheureusement, le déficit d'investissement est réel : le financement américain dans l'IA est 10x celui de l'Europe.
Pire encore, Réglementations européennes souvent entraver l'innovation:
La réglementation arrive souvent avant que la technologie ne soit arrivée à maturité, ce qui place l'Europe dans une position désavantageuse.
Et avec aucune stratégie d'IA partagée, plus bureaucratie lourde, la position de l'Europe s'affaiblit encore davantage.
➔ Il existe un risque évident de dépendance à la technologie sur les modèles américains, et une perte de souveraineté industrielle.
La Chine est mieux placée pour concurrencer les États-Unis grâce à :
La Chine aussi publie d'autres articles de recherche sur l'IA plus que l'Europe.
En 2024, les assistants d'IA sont devenus une réalité boosters de productivité, pour nous aider, pas pour nous remplacer.
Microsoft a inventé le »copilote» concept.
Son PDG souligne que l'IA soutient les employés en automatisant tâches répétitives, sans les remplacer.
Chaque modèle d'IA permet désormais aux utilisateurs créer des versions personnalisées pour effectuer des tâches spécifiques via des instructions.
➔ Les « GPT » d'OpenAI ont été lancés en novembre 2023.
De nombreux utilisateurs ont maintenant le leur. Sinon, j'ai créé une vidéo pour les aider.
➔ Claude les appelle Projets
➔ Les Gémeaux les appelle Pierres précieuses
Différents noms, même idée.
Mais ces outils font toujours défaut une véritable autonomie.
Il s'agit tout de même d'un premier pas important — utilisateurs non techniques peuvent désormais automatiser des tâches de plus en plus complexes.
Un gagnant surprenant de l'essor de l'IA : Anguilla, une petite nation insulaire.
Grâce à ses Extension de domaine .ai, Anguilla gagne désormais 3 millions de dollars par mois à partir des enregistrements de domaines.
La plupart des domaines .com courts et accrocheurs sont pris. Le .ai est donc en plein essor.
Une statistique surprenante qui mérite d'être partagée.
